just increase image size

针对Animagine XL V3.1 Lora训练活动而推出的一个简易的Lora批量测试工作流，请在load Lora节点处替换待测试Lora，并调整提示词（绿色节点为正向提示词，红色节点为负向提示词）、出图大小及数量（可在Empty Latent Image节点调整）等相关参数，有相关问题可在评论区提出

A different approach in the space of upscaling, Rather than upscaling the final image, Latent upscaling in the middle of the process can increase the details in an image significantly. I have implemented this idea in the comfy UI workflow and made an 8K image. This workflow is very good for beginners because i have added few useful notes in it. So feel free to use it and post your work and feedback.

本工作流是SVD的基础模板，主要面向新手朋友。SVD是Stable Diffusion官方发布的生成式视频模型Stable Video Diffusion。只需上传一张图片，调整参数，即可生成一段几秒钟的视频。在本工作流中，上传任意尺寸图片，可生成3秒钟的长边为768像素的MP4视频，消耗约40点算力。参数讲解：基础参数（一般不用改）：Width: 生成视频的宽度；Height: 生成视频的高度；尺寸最好与上传的图片一致，建议在1500以内，为了节省算力，本工作流通过缩放图片，控制在768以内。Video frames: 生成的运动总帧数，建议最大选择25帧FPS: 视频每秒刷新多少张图像，6或者8运动参数（重点修改调试）：CFG: 越接近1，初始图像对画面的控制能力也就越小，建议3左右Motion bucketid: 数值越大运动幅度越大，建议100以内，不超过200Augmentation level: 添加到图像的噪声量，数值越大变化越大，建议0.1以内，不超过0.5CFG、Motion bucketid、Augmentation level要根据实际情况动态调整。